、 匹配數(shù)據(jù)的OR可信限
可用Miettinen法〔以顯著性檢驗為基礎(chǔ)的方法,公式(附式5-1)〕,實例見第四章表4-11的數(shù)據(jù)分析。還可用下述方法:
(1)先算方差:
(2)OR 的(1-α)%可信限
計算實例:仍用表4-11的數(shù)據(jù),計算OR的95%可信限。Uα/2=1.96,OR=1.71,Var(lnOR)=(60+35)/(60×35)=0.0452,
結(jié)果與用公式(附式5-1)算得的(1.14,2.57)很接近,而且理論上更恰當。
。ǘ)病例對照研究樣本含量的估計
所謂樣本含量估計是指在滿足一定條件下的一個粗略估計數(shù);條件變動時估計數(shù)會隨之發(fā)生變化,所以只有相對意義,而不能看作是保證可達到目的的準確數(shù)值。
樣本含量(n)的估計須根據(jù)①對照人群的預(yù)防暴露率,p0;②暴露與疾病的聯(lián)系程度,以RR為指標;③假陽性率,即Ⅰ型誤差,α;④假陽性率,即Ⅱ型誤差,β。
1.非匹配設(shè)計病例數(shù)與對照數(shù)相等時每組所需人數(shù)
式中P1=P0RR/[1+P0(RR-1)],p=0.5(P1+P0),q=1-P0。Uα與Uβ可查附表5-1。有時也可不用公式,通過查表即可得n,例如附表5-2。
附表5-2 病例對照研究樣本含量(非匹配,病例組與
對照組人數(shù)相等時每組需要人數(shù))
α=0.05(雙側(cè)),β=0.10 | ||||||||||||
RR |
p0 | |||||||||||
0.01 |
0.05 |
0.1 |
0.2 |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.8 |
0.9 | ||||
0.1 |
1420 |
279 |
137 |
66 |
31 |
24 |
20 |
18 |
23 | |||
0.5 |
6323 |
1286 |
658 |
347 |
203 |
182 |
176 |
229 |
378 | |||
2.0 |
3206 |
689 |
378 |
229 |
176 |
182 |
203 |
347 |
658 | |||
3.0 |
1074 |
236 |
133 |
85 |
71 |
77 |
89 |
163 |
319 | |||
4.0 |
599 |
134 |
77 |
51 |
46 |
51 |
61 |
117 |
232 | |||
5.0 |
406 |
92 |
54 |
37 |
35 |
40 |
48 |
96 |
194 | |||
10.0 |
150 |
36 |
23 |
18 |
20 |
24 |
31 |
66 |
137 | |||
20.0 |
56 |
18 |
12 |
11 |
14 |
18 |
24 |
54 |
115 |
(節(jié)錄:Schlesselman,1982)
例:現(xiàn)擬進行一項病例對照調(diào)查,研究吸煙與肺癌的關(guān)系。預(yù)期吸煙者的相對危險度為10.0,人群吸煙率約0.4。設(shè)定α=0.05(雙側(cè)檢驗),β=0.10,查表可見至少需病例與對照各20。樣本較小是因RR很大。如用公式(附式5-14)計算,得數(shù)也相近,(n≈22),稍有出入是計算時保留小數(shù)位數(shù)不同所致。
在α=0.05(雙側(cè)檢驗)時,Ua=1.96,β=0.10,Uβ=1.28,于是式(附式5-14)可簡化為
2. 非匹配設(shè)計病例數(shù)與對照數(shù)不等時
設(shè):病例數(shù):對照數(shù)1:c,則需要的病例數(shù)
式中,,P1的計算同公式(附5-14)
對照數(shù)=cn。
3. 1:1匹配(配對)設(shè)計 須加估計的不是總例數(shù)而是病例與對照暴露情況不同的對子數(shù)(即表4-10中的f10與f01),設(shè)為m,則
式中PRR/(1+RR)。
需要的總對數(shù)(f11+f10+f01+f00)設(shè)為M,則
式中p1=p0RR/﹝1+p0(RR-1)﹞,q1=1-p1,q0=1-p0
例:設(shè)對照暴露率p0=0.3,α=0.05,β=0.1,為檢出RR=2需要的
m=[1.96/2+1.28186,即共需f10+f01=90對,總對數(shù)=186。