一、第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤
假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果作出的判斷,即拒絕H0或不拒絕H0,并不是百分之百的正確,可能發(fā)生兩種錯(cuò)誤。下面以樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)為例說明。①拒絕了實(shí)際上成立的H0,即樣本原本來自μ=μ0的總體,由于抽樣的偶然性得到了較大的t值,因t≥t0.05(v)按α=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕了H0,而接受了H1(μ≠μ0),這類錯(cuò)誤為第一類錯(cuò)誤(或I型錯(cuò)誤,type I error),如圖19-3B。理論上犯第一類錯(cuò)誤的概率為α,若α=0.05,那末,犯第一類錯(cuò)誤的概率為0.05.②不拒絕實(shí)際上不成立的H0,即樣本原本來自μ≠μ0的總體,H0:μ=μ0實(shí)際上是不成立的,但由于抽樣的偶然性,得到了較小的t值,因t<t0.05(v),按α=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0,這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤(或Ⅱ型錯(cuò)誤,type Ⅱ error),如圖19-3C。犯第二類錯(cuò)誤的概率為β,β值的大小很難確切地估計(jì),但知道在樣本含量不變的前提下,α越小,β越大;反之,α越大,β越小。同時(shí)減少α和β的唯一方法是增加樣本含量,因?yàn)樵黾恿藰颖镜暮亢,均?shù)的抽樣誤差小,樣本均數(shù)的代表性強(qiáng),也就是樣本均數(shù)較接近總體均數(shù),因而可使犯第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率減少。
圖19-3 Ⅰ型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤的關(guān)系
二、假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)
。ㄒ)要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì);樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的;要保證組間的均衡性和資料的可比性。
(二)根據(jù)現(xiàn)有的資料的性質(zhì)、設(shè)計(jì)類型、樣本含量大小正確選用檢驗(yàn)方法。
(三)對(duì)差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷不能絕對(duì)化,因檢驗(yàn)水準(zhǔn)只是人為規(guī)定的界限,是相對(duì)的。差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),是指無效假設(shè)H0被接受的可能性只有5%或不到5%,甚至不到1%,根據(jù)小概率事件一次不可能拒H0,但尚不能排除有5%或1%出現(xiàn)的可能,所以可能產(chǎn)生第一類錯(cuò)誤;同樣,若不拒絕H0,可能產(chǎn)生第二類錯(cuò)誤。
(四)統(tǒng)計(jì)學(xué)上差別顯著與否,與實(shí)際意義是有區(qū)別的。如應(yīng)用某藥治療高血壓,平均降低舒張壓0.5kPa,并得出差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度,說明該藥有降壓作用,但實(shí)際上,降低0.5kPa是無臨床意義。因此要結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論。