一、簡答題
1．logistic 回歸與線性回歸有何不同？兩種方法各有何特點？
2．logistic 回歸與列聯(lián)表資料的卡方檢驗有何不同？
3．logistic 回歸分析可以使用哪些類型的自變量？
4．logistic 回歸中若自變量是等級變量，應作何處理？
5．用逐步回歸法得到的回歸方程是否最優(yōu)？為什么？
6．條件logistic 回歸主要用于哪種類型的資料？
二、計算分析題
1．為了嬰幼兒與呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)生是否和喂養(yǎng)方式有關，現(xiàn)收集資料如下。
| 奶粉 | 母乳 + 奶粉 | 母乳 | ||||
| 性別 | 合計 | 病例數(shù) | 合計 | 病例數(shù) | 合計 | 病例數(shù) |
| 男 | 381 | 128 | 19 | 447 | 47 | |
| 女 | 336 | 48 | 111 | 16 | 433 | 31 |
(1) 呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)生率是否與喂養(yǎng)方式有關？
(2) 以上關系是否存在性別差異？
(3) 試對分析結(jié)果進行綜合解釋。
2．為了研究飲用紅酒是否有利于預防感冒，控制年齡、性別等因素后，經(jīng)多元logistic回歸分析得到不同飲酒頻率與感冒的關系見下表。
| 飲酒頻率（/周) | β | SE |
| 0 | — | — |
| 1～7 | -0.416 | 0.132 |
| 8～14 | -0.527 | 0.238 |
| >14 | -0.892 | 0.341 | 執(zhí)業(yè)藥師
(1) 計算每周飲用8～14次紅酒的RR值
(2) 解釋上述RR值的意義
(3) 計算上述RR值的95%可信區(qū)間
