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衛(wèi)生學(xué)-授課教案:實驗課教案

衛(wèi)生學(xué):授課教案 實驗課教案:實驗一 水的氯化消毒法一、目的1.了解水樣的采集方法2.掌握飲用水的氯化消毒方法二、實習(xí)內(nèi)容1.水樣的采集方法(示教)2.水的加氯量及余氯含量的測定(操作)3.漂白粉有效氯會含量的測定(操作)(凡含氯化合物中氯的價數(shù)大于-1者稱為有效氯)三、水樣的采集水樣的采集要有代表性,要求合理的選點,其次要求準(zhǔn)確性,科學(xué)性。采集方法、次數(shù)、深度、時間等均應(yīng)由分析目的而定。江河水: ①采水樣斷面與點的選擇:包括

實驗一  水的氯化消毒法

一、目的

1.了解水樣的采集方法

2.掌握飲用水的氯化消毒方法

二、實習(xí)內(nèi)容

1.水樣的采集方法(示教)

2.水的加氯量及余氯含量的測定(操作)

3.漂白粉有效氯會含量的測定(操作)(凡含氯化合物中氯的價數(shù)大于-1者稱為有效氯)

三、水樣的采集

水樣的采集要有代表性,要求合理的選點,其次要求準(zhǔn)確性,科學(xué)性。采集方法、次數(shù)、深度、時間等均應(yīng)由分析目的而定。

江河水:

①采水樣斷面與點的選擇:包括清潔斷面(對照)、污染斷面及自凈斷面;

②深度:距表層0.2-0.5cm,中間、底層(離河床1 m以上);

③每斷面按河面寬度一定間距(如50m)采樣;

④采樣的時間及次數(shù);

   早中晚各采樣一次,

   季節(jié):平水、枯水、豐水期分別采樣,

   1次/日, 1次/周, 1次/月,流病發(fā)生季節(jié)增加次數(shù);

池塘:距岸邊1-2m進行梅花樣布點;

井水:可在水面、中、及井底分別采樣即可;

四、漂白粉有效氯含量的測定

【原理】:漂白粉在酸性溶液中能氧化KI析出碘再用硫代硫酸鈉滴定析出的碘,即可算出漂白粉中的有效氯的含量

Ca(OCl)2+ 2KI + 2HCl = CaCl2+ 2KCl + 2H2O + I2

I2 + 2Na2S2O3= Na2S4O6 + 2NaI

  1mol的Ca(OCl)2(143克)含有71克有效氯,相當(dāng)于2mol(126)的Na2S2O3,

 0.7%硫代硫酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液(含有5個水分子)1ml∽有效氯1mg

【步驟】

①取100ml蒸餾水于燒瓶中

②加1:3HCl 5ml

③加KI一小匙(約200 mg)

④1%漂白粉溶液10ml

⑤用硫代硫酸鈉滴定至淡黃色

⑥加10滴淀粉溶液(藍色)

⑦繼續(xù)滴定至藍色消失

⑧記錄硫代硫酸鈉用量,算出漂白粉有效氯含量

注意事項】

①稀鹽酸1:3不要與前1:2混淆

②漂白粉濃度1%(測有效氯)不要與前0.01%(測余氯用)搞錯

③滴定至溶液呈淺黃色時才加淀粉,不宜加得過早。因為淀粉為高分子化合物能包裹I2,使實驗結(jié)果偏低

④加淀粉后第二次滴加時只能少量幾滴即可達到終點,注意控制滴定速

⑤判斷溶液顏色改變,瓶底襯以白紙

五、水的加氯量的測定

【原理】:適量的漂白粉加入水中,接觸30分鐘后仍然保持一定的余氯(0.3mg/L),一方面表明達到消毒效果,另一方面水的余氯又可直到消毒作用。

【步驟】

①取5個燒杯編號,各加入100ml欲測水樣

②依次往杯中加入0.01%漂白粉溶液0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5ml, 用玻棒攪勻,靜止30分鐘

③30分鐘后測余氯,選取0.3mg/L的一杯算出加氯量

【注意事項】

①本實驗所用的漂白粉的濃度為0.01%,不要混濁

②玻捧攪勻時應(yīng)從高濃度到高濃度

③兩個量筒各有用途,一個用來量蒸餾水,一個用來取水樣,本實驗用水量筒不要搞錯

六、余氯的測定

鄰聯(lián)甲苯胺比色法(甲土拉丁法)

【原理】水中余氯與鄰苯甲胺作用產(chǎn)生黃色的聯(lián)苯醌化合物,根據(jù)顏色的深淺,進行比色定量

HOCl  HCl +[ O ]

【步驟】使用余氯比色器

取比色器10ml刻度試管,加入10滴甲土拉丁溶液,分別加水樣至刻度線,玻棒攪勻,靜止5分鐘后比色,與比色器旁各瓶中液顏色比較,測出各杯中水樣的余氯量(mg/L)

【注意事項】

①甲土拉丁為致癌物,有一定的腐蝕性

   ②如管中液呈淡藍色(綠色),可能由于水樣堿度過高,可加入1:2的HCl(1至2滴)再比色

③水樣溫度在15-20度時顯色最好,水溫較低時可適當(dāng)加溫

 

 

實驗二:  尿中抗壞血酸負荷試驗

實習(xí)目的:

1.掌握尿抗壞血酸負荷試驗的原理及測定意義

2.掌握用2,6-二氯酚靛酚測定尿中抗壞血酸的操作方法

3.了解用試劑合法測定血中VitC的原理和方法

實習(xí)內(nèi)容:

1.學(xué)生代表口服VitC,收集4小時尿液

2. 2,6-二氯酚靛酚發(fā)測定尿中VitC

3.試劑合測定血中的VitC

一、2,6-二氯酚靛酚法

[原理]:正常人服用大劑量VitC后,若體內(nèi)儲備已足,則尿中可大量排出,若儲備很低或缺乏,則尿中排出很少?崭狗每箟难500mg后,4小時尿中還原型抗壞血酸排出小于3mg為不足,超過3mg為正常,大于10mg為飽和。

抗壞血酸分子中存在烯醇式結(jié)構(gòu)(—C=C—),因而具有很強的還原性,氧化失去兩個氫原子而轉(zhuǎn)變成脫氫抗壞血酸。其余2,6—二氯酚靛酚鈉鹽(C12H6O2NCl2Na)染料氧化抗壞血酸而其本身被還原為無色的衍生物,可作為維生素C含量測定的滴定劑和指示劑。

在酸性溶液中氧化型2,6—二氯酚靛酚呈紅色,在中性或堿性溶液中呈藍色。因此,當(dāng)用2,6—二氯酚靛酚滴定含有抗壞血酸的酸性溶液時,在抗壞血酸尚未全部被氧化時,滴下的2,6—二氯酚靛酚立即被還原為無色,抗壞血酸全部被氧化時,則滴下的2,6—二氯酚靛酚溶液呈紅色。所以,在測定過程中當(dāng)溶液從無色轉(zhuǎn)變成微紅色時,表示抗壞血酸全部被氧化,此時即為滴定終點。根據(jù)滴定消耗染料標(biāo)準(zhǔn)溶液的體積,可以計算出被測定樣品中抗壞血酸的含量。

[操作步驟]:

1.實驗前將500ml棕色瓶洗凈,加入200mg草酸,受試者空尿后立即口服抗壞血酸500mg,飲水約一杯,記錄服用時間,收集4小時內(nèi)尿液。(此步驟實驗前一天由前次實習(xí)同學(xué)完成)

2.記錄4小時內(nèi)總尿量,在瓶中保留約50ml,調(diào)pH在4-5間

3.取2ml尿置三腳錐形瓶中,用2ml 1%的草酸稀釋,并做平行樣品(1空2樣)

4.立即用2,6-二氯酚靛酚滴定到溶液粉紅色存在15秒為終止,尿中抗壞血酸含量過高或尿色過深可稀釋后滴定。

[計算]:

4小時尿樣還原性抗壞血酸含量(mg)=[( C × T )/ V] × N

C:滴定尿樣時所用的2,6-二氯酚靛酚量 ml

T:1ml 2,6-二氯酚靛酚所能氧化的抗壞血酸量(mg)實驗前通過標(biāo)定而得

 
V:滴定時所用尿樣量ml 

N: 4小時所收集的尿樣量 

[注意事項]

 1

2

1.口服500mg VitC之前一定要排空尿,飲水一杯約300ml左右

2.收集4小時尿量要準(zhǔn)確

3.滴定所用尿樣前先要混勻

4.往微量滴定管里加2,6-二氯酚靛酚時,要沿器壁緩慢加入,以免產(chǎn)生空氣柱。加試劑時先將1和2閥門關(guān)閉,然后打開1,使試劑沖滿刻度管,在打開2調(diào)整刻度即可滴定

5.滴定時要注意不停的搖勻錐形瓶中溶液,當(dāng)其顏色滴定至粉紅色存在15秒 以上不褪色,即可視為終點。記錄數(shù)據(jù)。

6.滴定時要經(jīng)常注意試劑所在液面刻度,不要滴定至液面2ml以下。

附:維生素C的分子結(jié)構(gòu)式

 

實驗三   尿的測定

 

實習(xí)目的:

1.熟悉生物材料監(jiān)測意義及內(nèi)容

2.熟悉722型分光光度計的使用

3.掌握尿鉛測定方法及測定時尿樣的處理

實習(xí)內(nèi)容:

1.生物材料的收集和處理(示教)

2.尿鉛的測定(雙硫腙比色法)

3.722型分光光度計的使用

一、 尿樣的收集和處理

  進入機體的有害物質(zhì)及其代謝產(chǎn)物大多可通過腎臟由尿排出,而多數(shù)毒物在尿液中的含量與其在血液中的濃度有較大的相關(guān)性。由于尿液的收集也比較方便,因此,許多生物學(xué)監(jiān)測多采用尿液標(biāo)本進行檢測,收集尿樣應(yīng)具有一定的代表性,再收集尿樣時應(yīng)注意以下幾點:

收集時間

由于尿中毒物在尿中濃度一天內(nèi)的波動較大,又可受飲水量的影響,如只采集一日內(nèi)某個時間的尿樣分析往往不能正確反映真實情況。

進行準(zhǔn)確分析時,一般采取24h全日尿樣,混勻后取一定量進行分析測定

收集全日尿較麻煩,根據(jù)測定目的和要求,也可采取晨尿,階段尿分析測定

如毒物排泄較快而在停止接觸后,尿中被測物質(zhì)含量又可明顯降低,故通常采用上班尿和下班尿進行測定對比

尿樣的保存

一般用清潔的玻璃瓶或聚乙烯瓶收裝

尿樣瓶須根據(jù)測定內(nèi)容的不同而進行不同的預(yù)處理,如做尿鉛、尿汞測定時事先要將容器用稀硝酸浸泡,再用蒸溜水清洗。

留收尿樣時應(yīng)防止容器污染

尿樣加防腐劑或放在冰箱內(nèi)保存

結(jié)果表示方法

為排除由于飲水或出汗等原因而使尿樣有影響,可用尿比重或尿肌酐含量對測定結(jié)果進行比較矯正

 C= C×(1.020-1.000/(d-1.000)  (mg/L)

   d :尿樣實際比重

   一般晨尿或一次階段尿,可將尿樣校正到標(biāo)準(zhǔn)比重(1.020或1.016)計算出來C校接近全日尿的濃度

二 、 尿鉛的測定(雙硫腙比色法)

[原理]: 在弱堿性溶液中鉛與雙硫腙作用生成雙硫腙鉛絡(luò)合物。根據(jù)顏色深淺進行比色定量。

[步驟]:樣品處理:取25毫升尿樣置于錐形瓶中,加5毫升混合酸硝化(濃硝酸:高氯酸 = 5:2),加熱硝化至干,并見瓶底成白色粉末狀。用8毫升蒸餾水分三次洗硝化好的尿樣,并用刻度比色管定容至10毫升

  具體操作步驟:

標(biāo)準(zhǔn)溶液ml

0

0.1

0.2

0.4

0.8

樣品1

樣品2

蒸餾水定容至10ml

50%檸檬酸銨1.5ml

20%鹽酸羥胺3滴

酚紅指示劑2滴

用氨水滴加至紅色,并多加2-3滴

加10%的氰化鉀0.5ml,

雙硫腙6ml

振搖2-3分鐘(注意放氣),靜置10分鐘,去除水層

   加雙硫腙洗除液15ml,振搖30次,靜止分層,去除多余的雙硫腙, 510nm波長,30分鐘內(nèi)比色完畢

吸光度

 

 

 

 

 

 

 

 

 [計算]:

1.  繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線:

2.  將測得樣品管的吸光度,查標(biāo)準(zhǔn)曲線,即得樣品管的鉛含量(μg)

3.  尿鉛含量(μmol/L)= C×1000×0.0048/V

C:樣品管中鉛含量(μg)

0.0048:換算系數(shù),1μg鉛相當(dāng)于0.0048mol鉛

V:尿液用量

三、比色定量722型分光光度計的使用:

注意:① 機器使用前要預(yù)熱,否則讀數(shù)不穩(wěn)定

② 比色杯要配套使用,不可隨便調(diào)換

③ 比色時先從低濃度到高濃度,否則要潤洗比色杯

 

[附注]:尿鉛的正常值參考范圍:≤ 0.39μmol/L

  實驗報告要求:目的、原理、結(jié)果、計算、結(jié)論

[注意事項]:

各種器皿用3%硝酸溶液浸泡,再用無鉛水沖洗

② 檸檬酸銨、雙硫腙、氫氧化銨必須提純,氰化鉀、鹽酸羥胺用分析純試劑,否則也要提純

③ 雙硫腙與鉛作用的最適Ph值為8.5-11.0

④ 雙硫腙易被氧化,提純保存分析時應(yīng)避免日光、高溫,某些金屬離子及氧化劑

⑤ 檸檬酸銨可防止堿土金屬在堿性溶液中生成沉淀而吸咐鉛離子,使結(jié)果偏低;鹽酸羥胺為還原劑,使溶液中的氧化物質(zhì)還原可防止雙硫腙被氧化失效;氰化鉀為絡(luò)合劑,可與其他能與雙硫腙作用的金屬離子如銅、鎂、鐵等生成絡(luò)合物,消除對鉛離子的干擾。

⑥ 操作和試劑提純過程中,猛力振搖氯仿時,要放氣數(shù)次,以免炸破試管

⑦ 各管加入雙硫腙、氯仿應(yīng)用液應(yīng)準(zhǔn)確相同,并且不要將雙硫腙與雙硫腙洗除液混淆.

⑧ 操作時應(yīng)將各管按循序排列好

⑨ 氰化鉀為具毒物質(zhì),不要污染手、衣服等

⑩ 當(dāng)加氨水調(diào)PH后,應(yīng)盡快進行下一步實驗,以防止生成氫氧化物沉淀

 

 

實驗四   計量資料的統(tǒng)計描述

【實驗?zāi)康摹?/b>

1.掌握計量資料的統(tǒng)計描述指標(biāo)的運用;

2.掌握CASIO fx-3600p型計算器常用功能的使用。

【實驗內(nèi)容】

1.簡要復(fù)習(xí)大課上的有關(guān)理論知識;

2.講解和練習(xí)計算器的使用;

3.作習(xí)題鞏固知識。

【時間安排】

1.復(fù)習(xí)10分鐘

2.講解計算器的使用方法  40分鐘

3.學(xué)生操作練習(xí)計算器統(tǒng)計功能鍵 20分鐘

4.作習(xí)題   80分鐘

總學(xué)時 3學(xué)時

一、復(fù)習(xí)內(nèi)容

1.頻數(shù)分布的兩個特征?描述頻數(shù)分布應(yīng)包括那些內(nèi)容?

兩個特征:集中趨勢和離散趨勢

應(yīng)包括:a:全距變動范圍; b:高峰位置; c:兩側(cè)變動趨勢 d:兩側(cè)是否對稱。

2.反映頻數(shù)分布表集中趨勢的指標(biāo)有那些?及其應(yīng)用條件?

X(算術(shù)均數(shù)):對稱分布,正態(tài)分布或近似正態(tài)分布

G(幾何均數(shù)):偏態(tài)分布,等比級,成倍數(shù)指標(biāo)增長資料

M(中位數(shù)):各分布類型,開口資料,資料中有特大特小的值

3.反映頻數(shù)分布表的離散程度執(zhí)業(yè)藥師的指標(biāo)有那些?

R(全距),QU-QL(四分位間距),σ2(方差),σ(標(biāo)準(zhǔn)差), CV(變異系數(shù))

其中QU-QL反映偏態(tài)分布的離散程度

σ反映正態(tài)分布的離散程度

CV的適應(yīng)條件:a單位不同 ,b均數(shù)相差懸殊

4.正態(tài)分布的概念、特征及主要應(yīng)用

概念:以均數(shù)為中心,中間高兩頭低,左右兩側(cè)逐漸下降并對稱,兩端永不與橫軸相交的略呈鐘形的連續(xù)性分布。

特征:1)中數(shù)處最高2)以中數(shù)為中心兩側(cè)對稱3)兩個參數(shù)(μ,σ),μ(均數(shù))為位置參數(shù),σ(標(biāo)準(zhǔn)差)變異參數(shù) 4)曲線下面積分布規(guī)律μ±σ 68.27% ;μ±1.96σ95%  ;μ±2.58σ  99%  應(yīng)用:制定醫(yī)學(xué)參考值X±σ

二、計算器常用功能鍵的使用方法

1.mode選擇狀態(tài)

  

 

2.普通運算

計算器遵守四則混合運算法則,其運算順序為:括號→函數(shù)→乘方或開方→乘除→加減

INV或Shift:第二功能鍵,凡運算橘紅色符號的運算要先按此鍵:

如:運算lg100:   100,  log 顯示2

運算102:2, INV, log顯示100

  +/-  符號變更鍵:10,+/-,顯示-10

  XY 乘法/乘方鍵:0.53:0.5, XY, 3

  X1/Y 除法/開方鍵:21/7:2,INV ,XY,7

  C:部分清除鍵:如運算2×5

  操作:2,×,8,C,5

 2,÷,C,×,5

  AC/KAC:全部清除鍵(除常數(shù),獨立貯存器里的數(shù)據(jù))

  2×3,AC,顯示0

  KAC表示INV,AC:清除常數(shù)貯存器里的數(shù)據(jù)

3.貯存器:

K常數(shù)貯存器:

Kin:常數(shù)貯存器數(shù)據(jù)的輸入(可貯存K1-K6六個數(shù))

如將12貯存到K1里:12,Kin , 1

Kout:常數(shù)存貯器數(shù)據(jù)的輸出

Kout 1:則將存在1中的數(shù)據(jù)取出

M:獨立存貯器

MR:獨立存貯器數(shù)據(jù)的輸入與輸出

如將5存到M中:12,INV,MR

MR則顯示M里貯存的一個數(shù)據(jù)是多少

M-/M+ 獨立存貯器里數(shù)據(jù)累加/累減速

如果M中有數(shù)據(jù)5,若要再加13,算其和,則13,M+,則M中的數(shù)據(jù)為18。

0,INV,MR則M里數(shù)據(jù)清除

4:統(tǒng)計運算:

①Xi: 45,44,43,42,41

操作:Mode,3;INV,AC; 45,Data44,Data;43Data;42,Data;41Data;

均數(shù):INV,1: SINV3

n:Kout,3ΣX:Kout,2

②頻數(shù)表運算

X

45

44

43

42

41

f

2

3

3

2

1

求:n,均數(shù),S,ΣX

Mode,3; INV,AC; 45, ×, 2,data44, ×, 3,data41, ×, 1,data;

均數(shù):INV,1SINV,3

n:Kout,3:  ΣX:Kout,2

ΣX2:Kout,1

三、做習(xí)題

 

實驗五   計量資料的統(tǒng)計推斷

【實習(xí)目的】

1.掌握總體均數(shù)的估計方法

2.掌握假設(shè)檢驗的一般步驟及應(yīng)用條件

【實習(xí)內(nèi)容】

1.簡要復(fù)習(xí)大課上的有關(guān)理論知識

2.作習(xí)題鞏固知識

【實習(xí)時間安排】

總學(xué)時:3學(xué)時

1.復(fù)習(xí) 20分鐘

2.作習(xí)題 110分鐘

3.課堂小節(jié) 20分鐘

.復(fù)習(xí)內(nèi)容

1.何謂均數(shù)的抽樣誤差?用什么指標(biāo)來反映?

由于抽樣過程中所造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異,稱為均數(shù)的抽樣誤差。用均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(標(biāo)準(zhǔn)誤)來反映其大小。

2.標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有和異同點?

同點:都是衡量離散程度得指標(biāo)。

異點:

a:標(biāo)準(zhǔn)誤用來衡量抽樣誤差的大小,即均數(shù)之間的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)誤大,則均數(shù)的可靠性差。標(biāo)準(zhǔn)差用來衡量變量值離散程度的大小,標(biāo)準(zhǔn)差大,均數(shù)的代表性差

b:n大,標(biāo)準(zhǔn)誤;n大,S趨向穩(wěn)定;n固定,標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。

c:標(biāo)準(zhǔn)誤用于總體均數(shù)的估計,標(biāo)準(zhǔn)差用于正常值的判定。

3.統(tǒng)計推斷的兩個內(nèi)容?

總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗。

4.總體均數(shù)的區(qū)間估計

小樣本:均數(shù)±tαν×標(biāo)準(zhǔn)誤

大樣本:均數(shù)±Uα,ν×標(biāo)準(zhǔn)誤

5.可性區(qū)間的兩個要素

準(zhǔn)確度和精密度。準(zhǔn)確度以1-α來衡量,精密度以區(qū)間長短來衡量。如準(zhǔn)確度一定,可增加樣本兩來提高精密度。

6.總體均數(shù)的假設(shè)檢驗的一般步驟

A:建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)α

B:計算檢驗統(tǒng)計量

C:得出P值

D:根據(jù)P值大小和檢驗水準(zhǔn)來得出結(jié)論

7.t檢驗與u檢驗的條件與種類

條件:t檢驗:A:樣本來自正態(tài)總體

B:樣本含量較少

C:與比較的兩總體方差齊

u檢驗:樣本含量大,來自正態(tài)總體,兩總體方差齊

種類:A:樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

  t= [`X – μ]/S`X

  B:配對設(shè)計差值均數(shù)與總體均數(shù)為0的比較

  t= [`d – 0]/S`d

C:兩樣本均數(shù)的比較

t = [`X1–`X2]/S`X1-`X2

8.可性區(qū)間與假設(shè)檢驗的聯(lián)系

可性區(qū)間可判斷兩總體均數(shù)有無差別及其差別的程度有多大;假設(shè)檢驗可判斷兩總體均數(shù)有無差別且能得出由樣本誤差所造成差別的概率有多大。

二、學(xué)生做習(xí)題

 

 

實驗六 計數(shù)資料的統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷

 

【實習(xí)目的】

1.掌握相對數(shù)的幾個指標(biāo)的含義與應(yīng)用的注意事項,率進行標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想及標(biāo)化方法

2.掌握率的標(biāo)準(zhǔn)誤的概念與應(yīng)用(統(tǒng)計推斷)

【實習(xí)內(nèi)容】

1.簡要復(fù)習(xí)大課上的有關(guān)理論知識

2.作習(xí)題鞏固知識

【實習(xí)時間安排】

總學(xué)時  3學(xué)時

1.總結(jié)上次作業(yè)中存在的問題  10分鐘

2.復(fù)習(xí)  30分鐘

3.做習(xí)題   110分鐘

一、復(fù)習(xí)大課的有關(guān)理論知識

1.常用相對數(shù)的指標(biāo)有那些?其意義如何?

A:比:兩個有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)之比,其性質(zhì)可以相同,也可以不同

B:構(gòu)成比:表示某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。

C:率:表示某現(xiàn)象的發(fā)生頻率或強度

2.用應(yīng)相對數(shù)時應(yīng)注意那些問題?

A:比例基數(shù)不宜過小,即分母(樣本含量)不能太小,否則計算的相對數(shù)很不穩(wěn)定,容易給人錯覺。

B:構(gòu)成比和率不能混淆:構(gòu)成比說明某事物內(nèi)部構(gòu)成的比重,率說明某種現(xiàn)象出現(xiàn)的頻率或強度

C:對觀察單位數(shù)不等的幾個率,求其平均率時不能直接相加除以觀察的組數(shù),必須嚴(yán)格按照率的含義去計算

D:資料對比時要注意可比性:即要在相同條件下進行率或構(gòu)成比的比較。除研究因素外,其余對率的重要影響因素相同或相近。如果其他重要因素在各組的內(nèi)部構(gòu)成不一樣的話,比如說兩組資料的性別、年齡構(gòu)成不同,這是只能比較分性別年齡組的率或者總的率進行標(biāo)化求標(biāo)化率

E:對樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)遵循隨機抽樣,要做假設(shè)檢驗

3.標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想及目的

對兩個率進行比較時,如除研究因素外,其他對率有影響的重要因素在各組的內(nèi)部構(gòu)成不一樣,應(yīng)將他們統(tǒng)一在同一標(biāo)準(zhǔn)下計算各自的標(biāo)化率再進行比較,其目的是消除各混雜因素的影響,便于比較。

4.進行標(biāo)準(zhǔn)化率計算時怎樣選定“標(biāo)準(zhǔn)”?

A:選擇具有代表性的、穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群作為標(biāo)準(zhǔn)組,如世界的、全國的、全省的或單位的歷年積累的數(shù)據(jù),作為標(biāo)準(zhǔn)的資料與所比較的資料在時間上最好一致或接近。

B:選作相互比較的人群本身(絕對數(shù)或構(gòu)成比)作標(biāo)準(zhǔn),比較兩組資料時,可用甲乙兩組合并的數(shù)據(jù),也可用甲組或乙組的數(shù)據(jù)。

5.標(biāo)準(zhǔn)化率的計算方法(直接法)

A:用標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)計算 P標(biāo)= ΣNiPi/N

B: 用標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比計算  P標(biāo)= ΣCiPi =Σ(Ni/N)Pi

6.應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化率的注意事項

A:選定的標(biāo)準(zhǔn)不同,算得的標(biāo)準(zhǔn)化率數(shù)值也不一樣,但是趨勢是一致的,分析結(jié)論是一致的

B:各年齡組率間若出現(xiàn)明顯的交叉,則不宜用標(biāo)準(zhǔn)化法,宜分年齡組比較各組率

C:標(biāo)準(zhǔn)化率只表明比較資料間的大小相對關(guān)系,不能代表實際水平,代表實際水平的仍然是原來的率

D:抽樣研究時,標(biāo)化率也存在抽樣誤差,因此,比較兩樣本的標(biāo)化率時應(yīng)作假設(shè)檢驗

7.何謂率的抽樣誤差?用何指標(biāo)來描述?

在抽樣過程中,由抽樣過程所造成的樣本率與總體率之間的差異稱為率的抽樣誤差,用率的標(biāo)準(zhǔn)誤σp(Sp)來表示:

σp=[π(1-π)/n]1/2   Sp=[p(1-p)]1/2   

8.率的可信區(qū)間的估計及率的μ檢驗條件及應(yīng)用?

條件np≥5且n(1-p) ≥5,此時可認為二項分布近似于正態(tài)分布,可按正態(tài)近似原理來處理。

π的估計

A:π0 未知: P±Uα×Sp

B: π0 已知: P±Uα×σp   σp =[π0(1-π0)/n]1/2

π的建設(shè)檢驗

A:樣本率與總體率π0的比較

U=(P-π0)/σp

B:兩個樣本率的比較

U =(P1-P2)/SP1-P2=(P1-P2)/[Pc(1- Pc)(1/n1 + 1/n2)]

Pc (合并率執(zhí)業(yè)醫(yī)師) = (n1p1+n2p2)/(n1 + n2)

可信區(qū)間的代替假設(shè)檢驗

A:n,p其總體π與π0是否有差別

π的可信區(qū)間:P±Uα×σp

π0如在范圍內(nèi),則認為π=π0

B:n1p1,n2p2其總體π12 

   π1范圍:P1±Uα×Sp1

   π2范圍:P2±Uα×Sp2

兩范圍不重疊:π1≠π2

兩范圍重疊: π12 

二、學(xué)生做習(xí)題

 

 

實驗七   c2檢驗,秩和檢驗

 

【實習(xí)目的】

1.掌握c2檢驗的基本思想,種類和適用條件

2.掌握非參數(shù)檢驗的概念、適用范圍及優(yōu)缺點

3.掌握c2檢驗的基本方法

【實習(xí)內(nèi)容】

1.簡要復(fù)習(xí)大課上的有關(guān)理論知識

2.做習(xí)題鞏固理論知識

【實習(xí)時間安排】

總學(xué)時:3小時

1.總結(jié)上次作業(yè)中存在的問題  20分鐘

2.復(fù)習(xí) 30分鐘

3.做習(xí)題  100分鐘

一、總結(jié)上次作業(yè)中存在的問題

二、復(fù)習(xí)c2檢驗,秩和檢驗的有關(guān)理論知識。

1. c2檢驗的基本思想

反映實際頻數(shù)與理論頻數(shù)相吻合的程度,如果吻合程度好,那么出現(xiàn)大的c2值的概率是小的。

2.種類及適用條件,應(yīng)用時注意點?

A:普通四格表:適用于兩個率或構(gòu)成比的比較

   條件:①n≥40,T≥5,②n≥40,1≤T<5(校正公式)

B:R×C表:適用于兩以個率或構(gòu)成比的比較

   公式:c2=n[Σ(A2/nRnC-1)]

   注意:a:T不能過小,如有1/5以上的格子1≤T<5時,可采。孩賱h去該行和列;②與鄰近組(性質(zhì)相同)合并,③增大樣本例數(shù),使T值增大。前兩種方法會損失一部分樣本信息。b: 對于單向有序資料(等級資料)要比較幾個處理組的效應(yīng)有無差別時,應(yīng)用秩和檢驗。 c: 下結(jié)論時,如P<α,只能說明幾個率或構(gòu)成比不同,或不全相同。

C:配對四格表:可比較兩個處理組間有無聯(lián)系或有無差別

   公式:關(guān)系:c2=(ad-bc)2.n/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]

   差別:c2=(b-c)2/(b+d)

要注意配對四格表與普通四格表的區(qū)別所在

3.秩和檢驗的優(yōu)缺點?

秩和檢驗是一種非參數(shù)檢驗,適用范圍很廣?捎糜诘燃壻Y料、偏態(tài)資料總體分布類型未知的資料,資料中有特大特小值的資料,開口資料。容易理解,計算簡便。其缺點是:對于能適用于參數(shù)檢驗的資料如果用了秩和檢驗,則會損失部分樣本信息,使檢驗效能降低,犯第二類錯誤的概率增大。

4.秩和檢驗的種類及各自的編秩的方法?

①配對的符號秩和檢驗:按對子差值從小到達進行編秩,如果遇相同的數(shù)值,取平均秩次,編好秩后,再冠以符號求正負秩和,以|T|小的與Tα,n比較,T大則P大。

②兩樣本比較的秩和檢驗:

A:原始數(shù)據(jù)資料,將兩組數(shù)據(jù)混合從小到達進行編秩,如果遇相同的數(shù)值,取平均秩次,編好秩后求兩組秩和,以n小的為n1,求秩和T1,查T價值表,如T1在T范圍內(nèi),P>α;T1在T范圍外,P<α。如n1超出價值表范圍,則近似認為T分布服從正態(tài)分布,按正態(tài)近似原理進行U檢驗

B:頻數(shù)表資料:求各組段合計,按合計算出各組段秩次范圍,平均秩次最后各比較組的秩和。按U檢驗公式計算U值,最算校正Uc。

C:多個樣本的秩和檢驗:編秩的方法與兩樣本比較的秩和檢驗相同,但計算的統(tǒng)計量為H值,根據(jù)H值來確定P值時應(yīng)注意:a:如R=3,ni≤5,查H價值表,H與Hα比較,若H <Hα,P>α;若H >Hα,則P<α。b:如R>3,或ni>5,則H分布近似于服從χ2分布,H與χ2α,(R-1)值比較。

三、學(xué)生做習(xí)題

 

 

實驗八  直線回歸與相關(guān)

 

【實習(xí)目的】

1.掌握直線回歸與相關(guān)的概念及應(yīng)用

2.掌握直線回歸與相關(guān)的聯(lián)系與區(qū)別

3.熟悉等級相關(guān)的應(yīng)用條件

【實習(xí)內(nèi)容】

1.復(fù)習(xí)大課上有關(guān)理論知識要點

2.做習(xí)題

【實習(xí)時間安排】

總學(xué)時   2小時

1.總結(jié)上次作業(yè)中存在的問題   10分鐘

2.復(fù)習(xí) 20分鐘

3.作習(xí)題  70分鐘

一、總結(jié)上次作業(yè)中存在的問題

二、復(fù)習(xí)大課中的理論知識要點

1.直線相關(guān)與回歸的概念?

直線回歸:說明兩變量的依存關(guān)系,應(yīng)變量隨著自變量的改變而改變;直線相關(guān):說明兩直線變量的互依(相關(guān))關(guān)系,兩變量間的關(guān)系是協(xié)同關(guān)系,互相影響。

2.直線回歸的應(yīng)用

①存在顯著性的前提下,可描述兩變量的直線依存關(guān)系

②由易測的變量來預(yù)測將來的變量

③由現(xiàn)在的變量值來預(yù)測將來的變量值

④引入自變量判定應(yīng)變量的正常值范圍

3.應(yīng)用直線回歸時應(yīng)注意的問題?

①作回歸分析時要有實際意義

②在進行直線回歸分析之前,應(yīng)繪制散點圖

③直線回歸方程的使用范圍一般以自變量的取值范圍為限

④總體回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗如具有顯著性,說明兩變量的依存關(guān)系是存在的,亦即說明所擬和的直線回歸方程有意義

4.應(yīng)用直線回歸方程應(yīng)注意的問題

①兩變量間的關(guān)系要有專業(yè)上的實際意義,散點圖上散點分布呈直線趨勢時,才能進行相關(guān)分析.

②有相關(guān)并不一定表示一個變量的改變引起另一個變量變化的原因,即相關(guān)關(guān)系并不一定是因果關(guān)系

③不能根據(jù)P值的大小來衡量相關(guān)的密切程度,只能說明有多大理由認為兩變量見的相關(guān)關(guān)系

5.直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系

聯(lián)系:①同資料,b,r,符號一致,tr=tb

②可用回歸解釋相關(guān) r2=ss回/ss總

區(qū)別:

①對資料的要求上,相關(guān)要求x,y雙變量都是隨機變量并來自正態(tài)總體;直線回歸要求y變量來自正態(tài)隨機變量,而x變量要求是可精確測量的或嚴(yán)格控制的,也可來自正態(tài)隨機總體,直線回歸以x為自變量

②意義上:直線相關(guān)說明兩變量的相關(guān)關(guān)系,而直線回歸說明兩變量的依存關(guān)系

③數(shù)值上:r,-1~+1 ;b,-∞ ~ +∞;|r|越大,表示x,y關(guān)系越密切,各散點越靠近回歸直線;|b|越大,表明y隨x變化越快,回歸直線越陡。

6.等級相關(guān)的適應(yīng)范圍

①雙變量不服從正態(tài)分布(偏態(tài))或總體的分布類型不清楚

②等級資料

③有率或構(gòu)成比等相對數(shù)作變量時

三、學(xué)生做習(xí)題

 

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